구글의 러닝머신 라이브러리 TensorFlow를 우분투에 설치 완료했다.

참고자료 

[TensorFlow 문서 한글 번역본]

GPU 설치참조

[텐서플로우를 파이참에서 돌려보자]

CuDNN 다운로드 : 로그인은 해야 합니다.

[nvidia cuDNN Download]

파이참 설치

[텐서플로우를 파이참에서 돌려보자]

저는 환경을 python3 + GPU 버전으로 했고, CUDA는 7.5, cuDNN은 5.1(August 10, 016) for cuda 7.5로 설정하였습니다.

예제 소스는 python2 버젼이여서 오류가 있어서 잠깐 검색해서 찾아내고

python3에서는 

- xrange가 range로

- print는 print()로 감싸게

변경이 되었더군요.

ps : 오.. 몇주전부터 개발환경에 우분투를 투입시키고 나서 느끼는 것은, 윈도우보다 빠르다는 것과, 좀 있어보인다는 것..

ps2 : GPU가 ignore gpu device...어쩌구 하는 에러가 나면 tensorflow를 직접 컴파일해서 사용할 수 있습니다.

[직접 컴파일 참조링크]

일본어 사이트지만, 요즘은 번역기술이 뛰어나서(여기도 머신러닝을 적용했다지요) 번역해서 읽어도 됩니다. 

인공지능 관련 기술중에서 최근 가장 핫한 기술은 TensorFlow이다. TenserFlow는 원래 머신러닝과 딥 뉴럴 네트워크 연구를 목적으로 구글의 인공지능 연구 조직인 구글 브레인 팀의 연구자와 엔지니어들에 의해 개발되었는데, 구글이 이것을 공개하였기 때문이다.

해당 기술문서에 대해서 한글로 번역된 사이트가 있어서 링크를 설정한다.

[TensorFlow Korea]

[TensorFlow]

주말에 관련서적을 교보문고에서 2시간동안 간략히 읽고, 사무실에서 설치했다.

환경은 

Python 2.7

TensorFlow r0.12

현재 Python 3.5에 TensorFlow r0.12를 설치하는데 Matlab관련된 오류가 뜨면서 설치가 않되는 문제로 조금 삽질중..

당분간 머신러닝에 중점두고 봐야겠다.

PS : 그런데 파이선도 한번도 않본 언어인데.. 쉽다는 것만 알뿐..