Docker run 명령어를 정리합니다.

일반적으로 docker 이미지를 만들었다면 다음과 같이 실행하게 됩니다.

docker run <옵션> <이미지> <명령> <매개변수>

다음과 같은 형태로 만들어지게 됩니다.

docker run -it -p 8080:80 --nmae mydockerimg

여기서 사용되는 다양한 옵션들에 대해서 정리해보면 다음과 같습니다.

• -i, --interactive
  • 표준 입력(stdin)을 활성화하며, 컨테이너와 연결(attach)되어 있지 않더라도 표준 입력을 유지합니다.
  • 보통 이 옵션을 사용하여 Bash 에 명령을 입력합니다.
• -t, --tty
  • TTY 모드(pseudo-TTY)를 사용합니다.
  • Bash를 사용하려면 이 옵션을 설정해야 합니다.
  • 이 옵션을 설정하지 않으면 명령을 입력할 수는 있지만, 셸이 표시되지 않습니다.
• --name
  • 컨테이너 이름을 설정합니다. 사용할 이름과 표시할 이름을 설정할 수 있습니다.
• -d, --detach
  • Detached 모드입니다.
  • 보통 데몬 모드라고 부르며, 컨테이너가 백그라운드로 실행됩니다.
• -p, --publish
  • 호스트와 컨테이너의 포트를 연결합니다. (포트포워딩)
  • <호스트 포트>:<컨테이너 포트>
    • -p 80:80
• --privileged
  • 컨테이너 안에서 호스트의 리눅스 커널 기능(Capability)을 모두 사용합니다.
  • 호스트의 주요 자원에 접근할 수 있습니다.
• --rm
  • 프로세스 종료시 컨테이너 자동 제거
• --restart
  • 컨테이너 종료 시, 재시작 정책을 설정합니다.
    • --restart="always"
• -v, --volume
  • 데이터 볼륨을 설정입니다.
  • 호스트와 컨테이너의 디렉토리를 연결하여, 파일을 컨테이너에 저장하지 않고 호스트에 바로 저장합니다. (마운트)
• -u, --user
  • 컨테이너가 실행될 리눅스 사용자 계정 이름 또는 UID를 설정합니다.
    • --user root
• -e, --env
  • 컨테이너 내에서 사용할 환경 변수를 설정합니다.
  • 보통 설정 값이나 비밀번호를 전달할 때 사용합니다.
    • -e GRANT_SUDO=yes
• --link
  • 컨테이너끼리 연결합니다.
  • [컨테이너명 : 별칭]
    • --link="db:db"
• -h, --hostname
  • 컨테이너의 호스트 이름을 설정합니다.
• -w, --workdir
  • 컨테이너 안의 프로세스가 실행될 디렉터리를 설정합니다.
• -a, --attach
  • 컨테이너에 표준 입력(stdin), 표준 출력(stdout), 표준 에러(stderr) 를 연결합니다.
• -c, --cpu-shares
  • CPU 자원 분배 설정입니다.
  • 기본 값은 1024이며, 각 값은 상대적으로 적용됩니다.
• -m, --memory
  • 메모리 한계를 설정합니다.
  • <숫자><단위> 형식이며 단위는 b, k, m, g 를 사용할 수 있습니다
    • --memory=”100000b”
• --gpus
  • 컨테이너에서 호스트의 NVIDIA GPU 를 사용할 수 있도록 설정합니다.
    • 호스트는 NVIDIA GPU 가 장착 된 Linux 서버여야하며,
    • NVIDIA driver 가 설치되어 있어야하고,
    • docker 19.03.5 버전 이상이어야합니다.
  • GPU 모두 사용하기
    • --gpus all
  • GPU 지정해서 사용하기
    • --gpus ‘”device=0,1”’
• --security-opt
  • SELinux, AppArmor 옵션을 설정합니다.
    • --security-opt=”label:level:TopSecret”

참조한 사이트는 다음과 같습니다.

• https://wooono.tistory.com/348
• https://khj93.tistory.com/entry/Docker-Docker-option-명령어-목록
• https://pyrasis.com/book/DockerForTheReallyImpatient/Chapter20/28